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Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization, kurz GEO, bezeichnet die Optimierung von Inhalten darauf, in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Google KI-Overviews oder Perplexity vorzukommen.

Auch: GEO, KI-Suchmaschinenoptimierung, AEO, Answer Engine Optimization

Kurz erklärt

KI-Systeme beantworten Fragen, statt eine Liste blauer Links zu zeigen. Gestützt werden diese Antworten auf Quellen, die eine Frage klar beantworten, die sich eindeutig einem Anbieter zuordnen lassen und die an mehreren Stellen im Netz übereinstimmend auftauchen. Sichtbarkeit entsteht dadurch weniger über Keyword-Dichte als über eindeutige, überprüfbare Aussagen.

Praktisch bedeutet das: eine Frage pro Abschnitt, die Antwort direkt im ersten Satz, konkrete Angaben zu Leistung, Ort und Bedingungen sowie einheitliche Angaben zu Name, Adresse und Leistungen über Website, Google Unternehmensprofil und Social-Media-Profile hinweg. Strukturierte Daten und saubere Überschriften helfen beim Auslesen, Erwähnungen auf anderen Seiten wirken als Bestätigung.

Zu beachten ist, dass Klicks ausbleiben können, obwohl die Marke genannt wird. Messbar ist GEO deshalb nur eingeschränkt, etwa durch regelmäßige Testfragen an verschiedene Systeme. Gleichzeitig gelten die Grundlagen weiter: Was inhaltlich schwach ist, wird auch von KI-Systemen nicht empfohlen.

In der Praxis

Ein Steuerberatungsbüro in Bremen stellt fest, dass Mandanten mit Antworten aus einem KI-Assistenten ins Gespräch kommen. Die Website wird umgebaut: Jede Leistungsseite beginnt mit einer klaren Antwort auf die typische Frage, Zuständigkeiten und Branchen werden konkret benannt, Adresse und Leistungen stimmen mit dem Google Unternehmensprofil überein. In Testfragen an mehrere Systeme taucht das Büro danach regelmäßig auf.

Tipp aus der Agentur: Einmal im Quartal die eigenen Kernfragen in mehreren KI-Systemen stellen und notieren, wer genannt wird. Das ist bisher die verlässlichste Rückmeldung.

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